机器视觉品质检测

AI驱动的农产品质量快速检测与分级系统

视觉检测精度

采用高精度计算机视觉算法,蔬果外观缺陷检测准确率达98.3%,高于人工检测30%

检测效率

单条检测线每小时可处理水果5吨,蔬菜8吨,全自动分级分拣

多维度评估

从形状、色泽、大小、缺陷等多维度进行综合评价,支持30多种常见农产品检测

数据上链

检测数据实时上传区块链,并生成质量检测证书,确保产品质量信息可追溯

选择农产品类型:

检测标准

基于国家农产品质量安全标准制定的检测指标

外观完整度 ≥95%
颜色均匀度 ≥90%
成熟度 适中
农残检测 符合国标
品质等级说明
A级 优质,90-100分
B级 良好,80-89分
C级 合格,70-79分
样本预览
分析结果将在此显示

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追溯信息查询

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生产环节
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原产地信息

  • 种植基地地理位置
  • 土壤环境监测数据
  • 气候条件记录
  • 农田环境影像资料

种植过程信息

  • 种子品种及来源
  • 施肥用药记录
  • 灌溉管理情况
  • 病虫害防治措施

质量认证信息

  • 农残检测报告
  • 品质等级评定
  • 有机认证状态
  • 质量安全检测结果

收贮运信息

  • 采收时间与方式
  • 仓储环境参数
  • 物流配送路线
  • 温控条件监测数据

销售信息

  • 销售渠道记录
  • 上架时间信息
  • 价格变动历史
  • 销售区域分布

生产主体信息

  • 种植企业/农户资质
  • 联系方式与地址
  • 企业荣誉展示
  • 其他相关产品

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